在科技創(chuàng)新日新月異的今天，煙臺國工智能科技有限公司AI研究院成功舉辦了第七屆"AI課題文獻綜述分享茶歇會"。本次會議以《分子動力學方法及應用》為核心議題，深入探討了人工智能與分子模擬技術的深度融合與創(chuàng)新應用，為與會者呈現了一場高水準的技術盛宴。
1. 分子動力學模擬的技術革新
會議系統性地梳理了分子動力學模擬的技術演進路徑：
- 從傳統的牛頓力學模擬到量子力學與分子力學的結合
- 粗粒化模擬技術的突破性進展
- 多尺度模擬方法的創(chuàng)新應用
國工智能AI課題-小分子及高分子分子動力學計算包課題負責人陸伽俊博士，特別強調了現代計算技術如何解決模擬中的"時間尺度困境"和"遍歷性問題"等關鍵挑戰(zhàn)。
2. AI技術的賦能效應
會議重點展示了人工智能技術為分子模擬帶來的革命性改變：
- 機器學習勢函數開發(fā)：突破傳統力場參數化限制，實現更高精度的模擬
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